numpy.logaddexp2

numpy.logaddexp2(x1, x2[, out]) = <ufunc 'logaddexp2'>

Логарифм суммы экспоненциальных значений входных данных в базе-2.

Вычисляет log2(2**x1 + 2**x2). Эта функция полезна в машинном обучении, когда вычисленные вероятности событий могут быть настолько малы, что выходят за пределы диапазона обычных чисел с плавающей точкой. В таких случаях можно использовать двоичный логарифм вычисленной вероятности вместо неё. Эта функция позволяет суммировать вероятности, сохранённые таким образом.

Параметры:	x1, x2 : array_like Входные значения. out : ndarray, необязательно Массив для хранения результатов.
Возвращает:	result : ndarray Двоичный логарифм 2**x1 + 2**x2.

См. также

logaddexp

Логарифм суммы экспоненциальных значений входных данных.

Примечания

Введено в версии 1.3.0.

Примеры

>>> prob1 = np.log2(1e-50)
>>> prob2 = np.log2(2.5e-50)
>>> prob12 = np.logaddexp2(prob1, prob2)
>>> prob1, prob2, prob12
(-166.09640474436813, -164.77447664948076, -164.28904982231052)
>>> 2**prob12
3.4999999999999914e-50