numpy.ma.array
-
numpy.ma.array(data, dtype=None, copy=False, order=None, mask=False, fill_value=None, keep_mask=True, hard_mask=False, shrink=True, subok=True, ndmin=0)[source] -
Класс массива с возможностью маскирования значений.
Маскированные значения True исключают соответствующий элемент из любого вычисления.
Конструирование:
x = MaskedArray(data, mask=nomask, dtype=None, copy=False, subok=True, ndmin=0, fill_value=None, keep_mask=True, hard_mask=None, shrink=True, order=None)Параметры: data : array_like
Входные данные.
mask : последовательность, необязательно
Маска. Должна быть преобразуема в массив булевых значений с такой же формой, как
data. True указывает на маскированное (т.е. недопустимое) значение данных.dtype : dtype, необязательно
Тип данных результата. Если
dtypeравно None, используется тип данных аргумента data (data.dtype). Еслиdtypeне равно None и отличается отdata.dtype, выполняется копирование.copy : bool, необязательно
Выполнять ли копирование входных данных (True), или использовать ссылку (False). По умолчанию False.
subok : bool, необязательно
Возвращать ли подкласс
MaskedArray(True) или обычныйMaskedArray. По умолчанию True.ndmin : int, необязательно
Минимальное количество измерений. По умолчанию 0.
fill_value : скаляр, необязательно
Значение, используемое для заполнения маскированных значений при необходимости. Если None, используется значение по умолчанию, основанное на типе данных.
keep_mask : bool, необязательно
Объединить ли
maskс маской входных данных (True), или использовать толькоmaskдля результата (False). По умолчанию True.hard_mask : bool, необязательно
Использовать ли жесткую маску. При жесткой маске, маскированные значения не могут быть размаскированы. По умолчанию False.
shrink : bool, необязательно
Вынуждать ли сжатие пустой маски. По умолчанию True.
order : {‘C’, ‘F’, ‘A’}, необязательно
Указать порядок массива. Если order — ‘C’, массив будет в порядке C (индекс последнего элемента меняется быстрее). Если order — ‘F’, возвращаемый массив будет в порядке Fortran (индекс первого элемента меняется быстрее). Если order — ‘A’ (по умолчанию), возвращаемый массив может быть в любом порядке (C-, Fortran-последовательный или даже несвязный), если не требуется копирование, в этом случае он будет C-последовательным.
© 2008–2017 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.12.0/reference/generated/numpy.ma.array.html