numpy.ma.choose

numpy.ma.choose(indices, choices, out=None, mode='raise') [source]

Используйте массив индексов для построения нового массива из набора выборов.

При заданном массиве целых чисел и наборе из n массивов выборов этот метод создаст новый массив, объединяющий каждый из массивов выборов. Если значение в a равно i, новый массив будет содержать значение, которое choices[i] содержит в том же месте.

Параметры:

a : массив ndarray целых чисел Этот массив должен содержать целые числа в [0, n-1], где n — количество выборов. choices : последовательность массивов Массивы выборов. Массив индексов и все выборы должны быть совместимы для трансляции в один и тот же размер. out : массив, необязательно Если задано, результат будет вставлен в этот массив. Он должен иметь соответствующую форму и dtype. mode : {‘raise’, ‘wrap’, ‘clip’}, необязательно Определяет поведение индексов, выходящих за пределы. ‘raise’ : выбросить ошибку ‘wrap’ : перейти к началу ‘clip’ : ограничить до диапазона

Возвращаемое значение:

merged_array : массив

См. также

choose

эквивалентная функция

Примеры

>>> choice = np.array([[1,1,1], [2,2,2], [3,3,3]])
>>> a = np.array([2, 1, 0])
>>> np.ma.choose(a, choice)
masked_array(data = [3 2 1],
      mask = False,
      fill_value=999999)