numpy.ma.inner

numpy.ma.inner(a, b) [source]

Внутреннее произведение двух массивов.

Обычное внутреннее произведение векторов для одномерных массивов (без комплексного сопряжения), в многомерном случае — суммарное произведение по последним осям.

Параметры:	a, b : array_like Если a и b не скалярные, их последние размеры должны совпадать.
Возвращает:	out : ndarray out.shape = a.shape[:-1] + b.shape[:-1]
Возможные исключения:	ValueError Если размер последнего измерения у a и b различается.

См. также

tensordot

Сумма произведений по произвольным осям.

dot

Обобщённое матричное произведение, использующее предпоследнее измерение b.

einsum

Обозначения Эйнштейна для суммирования.

Примечания

Маскированные значения заменяются на 0.

Примеры

Обычное внутреннее произведение для векторов:

>>> a = np.array([1,2,3])
>>> b = np.array([0,1,0])
>>> np.inner(a, b)
2

Пример с многомерными массивами:

>>> a = np.arange(24).reshape((2,3,4))
>>> b = np.arange(4)
>>> np.inner(a, b)
array([[ 14,  38,  62],
       [ 86, 110, 134]])

Пример, где b является скалярным:

>>> np.inner(np.eye(2), 7)
array([[ 7.,  0.],
       [ 0.,  7.]])