numpy.ma.innerproduct

numpy.ma.innerproduct(a, b) [source]

Внутреннее произведение двух массивов.

Обычное внутреннее произведение векторов для одномерных массивов (без комплексного сопряжения), в более высоких измерениях - сумма произведений по последним осям.

Параметры:	a, b : array_like Если a и b являются нескалярными, их последние измерения должны совпадать.
Возвращает:	out : ndarray out.shape = a.shape[:-1] + b.shape[:-1]
Возможные исключения:	ValueError Если последнее измерение a и b имеют различный размер.

См. также

tensordot

Произведение сумм по произвольным осям.

dot

Обобщённое матричное произведение, использующее предпоследнее измерение b.

einsum

Условное обозначение Эйнштейна.

Примечания

Маскированные значения заменяются на 0.

Примеры

Обычное внутреннее произведение для векторов:

>>> a = np.array([1,2,3])
>>> b = np.array([0,1,0])
>>> np.inner(a, b)
2

Пример с многомерными массивами:

>>> a = np.arange(24).reshape((2,3,4))
>>> b = np.arange(4)
>>> np.inner(a, b)
array([[ 14,  38,  62],
       [ 86, 110, 134]])

Пример, где b является скаляром:

>>> np.inner(np.eye(2), 7)
array([[ 7.,  0.],
       [ 0.,  7.]])