numpy.ma.masked_all_like
-
numpy.ma.masked_all_like(arr)[source] -
Пустой массив-маска с свойствами существующего массива.
Возвращает пустой массив-маску того же размера и типа данных, что и массив
arr, где все данные замаскированы.Параметры: arr : ndarray
Массив, описывающий размер и тип данных требуемого MaskedArray.
Возвращает: a : MaskedArray
Массив-маска со всеми замаскированными данными.
Исключения: AttributeError
Если
arrне имеет атрибута shape (т.е. не является ndarray)См. также
-
masked_all - Пустой массив-маска со всеми элементами замаскированными.
Примеры
>>> import numpy.ma as ma >>> arr = np.zeros((2, 3), dtype=np.float32) >>> arr array([[ 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0.]], dtype=float32) >>> ma.masked_all_like(arr) masked_array(data = [[-- -- --] [-- -- --]], mask = [[ True True True] [ True True True]], fill_value=1e+20)Тип данных массива-маски совпадает с типом данных
arr.>>> arr.dtype dtype('float32') >>> ma.masked_all_like(arr).dtype dtype('float32') -
© 2008–2017 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.12.0/reference/generated/numpy.ma.masked_all_like.html