numpy.ma.masked_invalid

numpy.ma.masked_invalid(a, copy=True) [source]

Маскировать массив в местах, где встречаются недопустимые значения (NaN или inf).

Эта функция является сокращением для masked_where, с condition = ~(np.isfinite(a)). Любая предварительно существующая маска сохраняется. Применяется только к массивам с типом данных, где NaN или inf имеют смысл (т. е. типы с плавающей точкой), но принимает любые объекты типа array_like.

См. также

masked_where

Маскировать там, где выполняется условие.

Примеры

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = np.arange(5, dtype=np.float)
>>> a[2] = np.NaN
>>> a[3] = np.PINF
>>> a
array([  0.,   1.,  NaN,  Inf,   4.])
>>> ma.masked_invalid(a)
masked_array(data = [0.0 1.0 -- -- 4.0],
      mask = [False False  True  True False],
      fill_value=1e+20)