numpy.ma.MaskedArray.count
-
MaskedArray.count(axis=None, keepdims=<class numpy._globals._NoValue at 0x40b6a26c>)[source] -
Подсчёт элементов массива, не имеющих маски, вдоль заданной оси.
Параметры: axis : None или int или кортеж из целых чисел, необязательно
Ось или оси, по которым выполняется подсчёт. По умолчанию (
axis=None) выполняется подсчёт по всем измерениям входного массива.axisможет быть отрицательным, в этом случае он считает с последней оси к первой.Добавлена в версии 1.10.0.
Если это кортеж из целых чисел, подсчёт выполняется по нескольким осям, вместо одной оси или всех осей, как раньше.
keepdims : bool, необязательно
Если установлено в True, оси, которые были уменьшены, остаются в результате в качестве измерений с размером один. С этим параметром результат будет правильно транслироваться по отношению к массиву.
Возвращает: result : ndarray или скаляр
Массив с той же формой, что и входной массив, с указанной осью, удалённой. Если массив является массивом 0-мерной формы, или если
axisравно None, возвращается скаляр.См. также
-
count_masked - Подсчёт замаскированных элементов в массиве или вдоль заданной оси.
Примеры
>>> import numpy.ma as ma >>> a = ma.arange(6).reshape((2, 3)) >>> a[1, :] = ma.masked >>> a masked_array(data = [[0 1 2] [-- -- --]], mask = [[False False False] [ True True True]], fill_value = 999999) >>> a.count() 3Когда параметр
axisуказан, возвращается массив соответствующего размера.>>> a.count(axis=0) array([1, 1, 1]) >>> a.count(axis=1) array([3, 0])
-
© 2008–2017 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.12.0/reference/generated/numpy.ma.MaskedArray.count.html