numpy.ma.notmasked_contiguous

numpy.ma.notmasked_contiguous(a, axis=None) [source]

Поиск смежных немаскированных данных в массиве с маской вдоль заданной оси.

Параметры:	a : array_like Вводной массив. axis : int, необязательно Ось, вдоль которой выполнять операцию. Если None (по умолчанию), применяется к уплощенной версии массива.
Возвращаемое значение:	endpoints : список Список срезов (начального и конечного индексов) индексов не замаскированных элементов в массиве.

См. также

flatnotmasked_edges, flatnotmasked_contiguous, notmasked_edges, clump_masked, clump_unmasked

Примечания

Принимает только массивы 2-мерного размера как максимум.

Примеры

>>> a = np.arange(9).reshape((3, 3))
>>> mask = np.zeros_like(a)
>>> mask[1:, 1:] = 1

>>> ma = np.ma.array(a, mask=mask)
>>> np.array(ma[~ma.mask])
array([0, 1, 2, 3, 6])

>>> np.ma.notmasked_contiguous(ma)
[slice(0, 4, None), slice(6, 7, None)]