numpy.mean

numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<class numpy._globals._NoValue at 0x40b6a26c>) [source]

Вычислить среднее арифметическое по указанной оси.

Возвращает среднее значение элементов массива. Среднее значение вычисляется по уплощенному массиву по умолчанию, в противном случае по указанной оси. float64 промежуточные и возвращаемые значения используются для целочисленных входных данных.

Параметры:

a : array_like Массив, содержащий числа, среднее значение которых требуется. Если a не является массивом, пытается выполнить преобразование. axis : None или int или кортеж из целых чисел, необязательно Ось или оси, по которым вычисляются средние значения. По умолчанию вычисляется среднее значение уплощенного массива. Введено в версии 1.7.0. Если это кортеж целых чисел, среднее значение вычисляется по нескольким осям вместо одной оси или всех осей, как раньше. dtype : тип данных, необязательно Тип, используемый при вычислении среднего значения. Для целочисленных входных данных значение по умолчанию равно float64; для чисел с плавающей точкой оно такое же, как и тип входных данных. out : ndarray, необязательно Альтернативный массив вывода, в который следует поместить результат. По умолчанию None; если указан, он должен иметь такую же форму, как ожидаемый результат, но тип будет преобразован при необходимости. См. doc.ufuncs для получения подробностей. keepdims : bool, необязательно Если это значение равно True, оси, которые были уменьшены, остаются в результате как измерения с размером один. С этим параметром результат будет правильно транслироваться относительно входного массива. Если передано значение по умолчанию, то keepdims не будет передано методу mean подклассов ndarray, однако любое отличное от значения по умолчанию значение будет. Если метод подкласса sum не реализует keepdims, будут подняты исключения.

Возвращает:

m : ndarray, см. параметр dtype выше Если out=None, возвращает новый массив, содержащий средние значения, в противном случае возвращается ссылка на массив вывода.

См. также

average

Взвешенное среднее

std, var, nanmean, nanstd, nanvar

Примечания

Арифметическое среднее — это сумма элементов по оси, деленная на количество элементов.

Обратите внимание, что для входных данных с плавающей точкой среднее значение вычисляется с той же точностью, что и входные данные. В зависимости от входных данных это может привести к неточным результатам, особенно для float32 (см. пример ниже). Использование накопителя с большей точностью с помощью параметра dtype может решить эту проблему.

По умолчанию float16 результаты вычисляются с использованием float32 промежуточных значений для повышения точности.

Примеры

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> np.mean(a)
2.5
>>> np.mean(a, axis=0)
array([ 2.,  3.])
>>> np.mean(a, axis=1)
array([ 1.5,  3.5])

В одинарной точности mean может быть неточным:

>>> a = np.zeros((2, 512*512), dtype=np.float32)
>>> a[0, :] = 1.0
>>> a[1, :] = 0.1
>>> np.mean(a)
0.54999924

Вычисление среднего значения в формате float64 более точно:

>>> np.mean(a, dtype=np.float64)
0.55000000074505806