numpy.mgrid

numpy.mgrid = <numpy.lib.index_tricks.nd_grid object at 0x49e566ec>

nd_grid экземпляр, который возвращает плотное многомерное «сетчатое поле».

Экземпляр numpy.lib.index_tricks.nd_grid, который возвращает плотное (или заполненное) сетчатое поле при индексировании, так что каждый возвращаемый аргумент имеет одинаковую форму. Размеры и количество выходных массивов равны количеству измерений индексирования. Если шаг не является комплексным числом, то значение stop не включается.

Однако, если шаг является комплексным числом (например, 5j), то целая часть его величины интерпретируется как указание количества точек, которые необходимо создать между начальными и конечными значениями, где конечное значение включается.

Возвращает:	сетчатое поле ndarrays всех одинаковых размеров

См. также

numpy.lib.index_tricks.nd_grid

класс объектов ogrid и mgrid

ogrid

похоже на mgrid, но возвращает открытые (не заполненные) сетчатые поля

r_

конкатенатор массивов

Примеры

>>> np.mgrid[0:5,0:5]
array([[[0, 0, 0, 0, 0],
        [1, 1, 1, 1, 1],
        [2, 2, 2, 2, 2],
        [3, 3, 3, 3, 3],
        [4, 4, 4, 4, 4]],
       [[0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4],
        [0, 1, 2, 3, 4]]])
>>> np.mgrid[-1:1:5j]
array([-1. , -0.5,  0. ,  0.5,  1. ])