numpy.nanargmin

numpy.nanargmin(a, axis=None) [source]

Возвращает индексы минимальных значений в указанной оси, игнорируя значения NaN. Для слайсов, содержащих только NaN, ValueError генерируется исключение. Предупреждение: результаты нельзя считать надежными, если срез содержит только NaN и Inf.

Параметры:	a : array_like Входные данные. axis : int, необязательно Ось, вдоль которой выполнять операцию. По умолчанию используется уплощенная входная информация.
Возвращает:	index_array : ndarray Массив индексов или единственное значение индекса.

См. также

argmin, nanargmax

Примеры

>>> a = np.array([[np.nan, 4], [2, 3]])
>>> np.argmin(a)
0
>>> np.nanargmin(a)
2
>>> np.nanargmin(a, axis=0)
array([1, 1])
>>> np.nanargmin(a, axis=1)
array([1, 0])