numpy.ndarray.astype

ndarray.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)

Копия массива, преобразованная к указанному типу.

Параметры:	dtype : str или dtype Код типа или тип данных, к которому преобразуется массив. order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, необязательно Управляет порядком расположения памяти результата. ‘C’ означает порядок C, ‘F’ означает порядок Fortran, ‘A’ означает порядок ‘F’, если все массивы являются Fortran-непрерывными, иначе порядок ‘C’, а ‘K’ означает как можно ближе к порядку, в котором элементы массива появляются в памяти. По умолчанию — ‘K’. casting : {‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, необязательно Управляет тем, какой вид преобразования данных может произойти. По умолчанию — ‘unsafe’ для обратной совместимости. ‘no’ означает, что типы данных вообще не должны преобразовываться. ‘equiv’ означает, что разрешены только изменения порядка байтов. ‘safe’ означает, что разрешены только преобразования, которые могут сохранить значения. ‘same_kind’ означает, что разрешены только безопасные преобразования или преобразования внутри вида, например, float64 в float32. ‘unsafe’ означает, что любые преобразования данных могут быть выполнены. subok : bool, необязательно Если True, то подклассы будут пропущены (по умолчанию), иначе возвращаемый массив будет принудительно преобразован к массиву базового класса. copy : bool, необязательно По умолчанию astype всегда возвращает новый выделенный массив. Если это значение равно False, и удовлетворены условия возврата входного массива (см. описание параметра copy), то возвращается входной массив вместо копии.
Возвращает:	arr_t : ndarray Если copy не равно False и выполняются другие условия для возврата входного массива (см. описание параметра copy), то arr_t — новый массив той же формы, что и входной массив, с dtype, order, заданные dtype, order.
Исключения:	ComplexWarning При преобразовании из комплексного в числовой тип (float или int). Чтобы этого избежать, следует использовать a.real.astype(t).

Примечания

Начиная с NumPy 1.9, метод astype теперь возвращает ошибку, если строковый тип dtype, к которому нужно преобразовать, недостаточно длинный в режиме «safe» преобразования, чтобы содержать максимальное значение целочисленного/вещественного массива, который преобразуется. Ранее преобразование разрешалось, даже если результат был усечен.

Примеры

>>> x = np.array([1, 2, 2.5])
>>> x
array([ 1. ,  2. ,  2.5])

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])