numpy.ndarray.ctypes

ndarray.ctypes

Объект для упрощения взаимодействия массива с модулем ctypes.

Этот атрибут создаёт объект, который упрощает использование массивов при вызове общих библиотек с модулем ctypes. Возвращаемый объект имеет, среди прочего, атрибуты data, shape и strides (см. Примечания ниже), которые сами возвращают объекты ctypes, которые могут быть использованы в качестве аргументов для общей библиотеки.

Параметры:	None
Возвращаемое значение:	c : Объект Python Обладающий атрибутами data, shape, strides и т.д.

См. также

numpy.ctypeslib

Примечания

Ниже приведены публичные атрибуты этого объекта, которые были задокументированы в «Руководстве по NumPy» (мы опустили незадокументированные публичные атрибуты, а также задокументированные приватные атрибуты):

• data: Указатель на область памяти массива как целое число Python. Эта область памяти может содержать данные, которые не выровнены или не имеют правильного порядка байтов. Область памяти может даже не быть доступной для записи. Флаги массива и тип данных этого массива должны учитываться при передаче этого атрибута произвольному коду C, чтобы избежать проблем, которые могут включать сбои Python. Пользователь предупрежден! Значение этого атрибута точно такое же, как self._array_interface_[‘data’][0].
• shape (c_intp*self.ndim): Массив ctypes длиной self.ndim, где базовый тип — целое число C, соответствующее dtype(‘p’) на этой платформе. Этот базовый тип может быть c_int, c_long или c_longlong в зависимости от платформы. Тип c_intp определяется соответствующим образом в numpy.ctypeslib. Массив ctypes содержит форму базового массива.
• strides (c_intp*self.ndim): Массив ctypes длиной self.ndim, где базовый тип такой же, как для атрибута shape. Этот массив ctypes содержит информацию о шагах из базового массива. Эта информация о шагах важна для того, чтобы показать, сколько байтов нужно пропустить, чтобы перейти к следующему элементу в массиве.
• data_as(obj): Возвращает указатель на данные, преобразованный в определённый объект c-types. Например, вызов self._as_parameter_ эквивалентен self.data_as(ctypes.c_void_p). Возможно, вам нужно использовать данные как указатель на массив ctypes с плавающей запятой: self.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_double)).
• shape_as(obj): Возвращает кортеж формы как массив некоторого другого типа c-types. Например: self.shape_as(ctypes.c_short).
• strides_as(obj): Возвращает кортеж шагов как массив некоторого другого типа c-types. Например: self.strides_as(ctypes.c_longlong).

Будьте осторожны при использовании атрибута ctypes, особенно для временных массивов или массивов, созданных на лету. Например, вызов (a+b).ctypes.data_as(ctypes.c_void_p) возвращает недействительный указатель на память, потому что массив, созданный как (a+b), удаляется перед следующей инструкцией Python. Вы можете избежать этой проблемы, используя либо c=a+b или ct=(a+b).ctypes. В последнем случае ct будет содержать ссылку на массив до тех пор, пока ct не будет удалён или переназначен.

Если модуль ctypes недоступен, то атрибут ctypes объектов массивов всё равно возвращает что-то полезное, но объекты ctypes не возвращаются, и вместо этого могут возникнуть ошибки. В частности, у объекта всё ещё будет атрибут as parameter, который вернёт целое число, равное атрибуту data.

Примеры

>>> import ctypes
>>> x
array([[0, 1],
       [2, 3]])
>>> x.ctypes.data
30439712
>>> x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_long))
<ctypes.LP_c_long object at 0x01F01300>
>>> x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_long)).contents
c_long(0)
>>> x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_longlong)).contents
c_longlong(4294967296L)
>>> x.ctypes.shape
<numpy.core._internal.c_long_Array_2 object at 0x01FFD580>
>>> x.ctypes.shape_as(ctypes.c_long)
<numpy.core._internal.c_long_Array_2 object at 0x01FCE620>
>>> x.ctypes.strides
<numpy.core._internal.c_long_Array_2 object at 0x01FCE620>
>>> x.ctypes.strides_as(ctypes.c_longlong)
<numpy.core._internal.c_longlong_Array_2 object at 0x01F01300>