numpy.piecewise

numpy.piecewise(x, condlist, funclist, *args, **kw) [source]

Вычислить функцию, заданную по частям.

При заданном наборе условий и соответствующих функций вычислить каждую функцию на входных данных, где её условие истинно.

Параметры:

x : ndarray или скаляр Область входных данных. condlist : список массивов bool или скаляров bool Каждый массив bool соответствует функции в funclist. В местах, где condlist[i] истинно, funclist[i](x) используется в качестве выходного значения. Каждый массив bool в condlist выбирает часть x, и поэтому должен иметь такую же форму, как x. Длина condlist должна соответствовать длине funclist. Если дана дополнительная функция, т.е. если len(funclist) - len(condlist) == 1, то эта дополнительная функция является значением по умолчанию, используемым в местах, где все условия ложны. funclist : список вызываемых функций, f(x,*args,**kw), или скаляры Каждая функция вычисляется над x там, где соответствующее условие истинно. Она должна принимать массив в качестве входных данных и возвращать массив или скалярное значение в качестве выходных данных. Если вместо вызываемой функции предоставлен скаляр, то предполагается константная функция (lambda x: scalar). args : кортеж, необязательно Любые дополнительные аргументы, передаваемые в piecewise, передаются функциям при выполнении, т.е., если вызов piecewise(..., ..., 1, 'a'), то каждая функция вызывается как f(x, 1, 'a'). kw : словарь, необязательно Ключевые аргументы, используемые при вызове piecewise, передаются функциям при выполнении, т.е., если вызов piecewise(..., ..., alpha=1), то каждая функция вызывается как f(x, alpha=1).

Возвращаемое значение:

out : ndarray Результат имеет такую же форму и тип, как x, и получен путём вызова функций из funclist на соответствующих частях x, как определено массивами bool в condlist. Части, не покрытые никаким условием, имеют значение по умолчанию 0.

См. также

choose, select, where

Примечания

Это аналогично choose или select, за исключением того, что функции вычисляются на элементах x , которые удовлетворяют соответствующему условию из condlist.

Результат:

      |--
      |funclist[0](x[condlist[0]])
out = |funclist[1](x[condlist[1]])
      |...
      |funclist[n2](x[condlist[n2]])
      |--

Примеры

Определить функцию сигмы, которая равна -1 для x < 0 и +1 для x >= 0.

>>> x = np.linspace(-2.5, 2.5, 6)
>>> np.piecewise(x, [x < 0, x >= 0], [-1, 1])
array([-1., -1., -1.,  1.,  1.,  1.])

Определить абсолютное значение, которое равно -x для x <0 и x для x >= 0.

>>> np.piecewise(x, [x < 0, x >= 0], [lambda x: -x, lambda x: x])
array([ 2.5,  1.5,  0.5,  0.5,  1.5,  2.5])

Применить ту же функцию к скалярному значению.

>>> y = -2
>>> np.piecewise(y, [y < 0, y >= 0], [lambda x: -x, lambda x: x])
array(2)