numpy.polynomial.laguerre.lagvander3d

numpy.polynomial.laguerre.lagvander3d(x, y, z, deg) [source]

Матрица псевдо-Вандермонда заданной степени.

Возвращает матрицу псевдо-Вандермонда для степеней deg и точек выборки (x, y, z). Если l, m, n - это заданные степени в x, y, z, то матрица псевдо-Вандермонда определяется следующим образом:

где 0 <= i <= l, 0 <= j <= m, и 0 <= j <= n. Ведущие индексы V индексируют точки (x, y, z), а последний индекс кодирует степени многочленов Лаге́рра.

Если V = lagvander3d(x, y, z, [xdeg, ydeg, zdeg]), то столбцы V соответствуют элементам массива коэффициентов c формы (xdeg + 1, ydeg + 1, zdeg + 1) в порядке

и np.dot(V, c.flat) и lagval3d(x, y, z, c) будут одинаковыми с точностью до округления. Это соответствие полезно как для подгонки методом наименьших квадратов, так и для оценки большого количества 3-мерных рядов Лаге́рра с одинаковыми степенями и точками выборки.

Параметры:	x, y, z : array_like Массивы координат точек, все одинаковой формы. Типы данных будут преобразованы либо в float64, либо в complex128, в зависимости от того, являются ли какие-либо элементы комплексными. Скаляры преобразуются в одномерные массивы. deg : список целых чисел Список максимальных степеней вида [x_deg, y_deg, z_deg].
Возвращает:	vander3d : ndarray Форма возвращаемой матрицы равна x.shape + (order,), где . Тип данных будет таким же, как и у преобразованных x, y, и z.

См. также

lagvander, lagvander3d., lagval3d

Примечания