numpy.polynomial.legendre.legint
-
numpy.polynomial.legendre.legint(c, m=1, k=[], lbnd=0, scl=1, axis=0)[source] -
Интегрирование ряда Лежандра.
Возвращает коэффициенты ряда Лежандра,
cинтегрированногоmраз отlbndвдольaxis. На каждой итерации полученный ряд умножается наsclи добавляется константа интегрирования,k. Фактор масштабирования используется для линейного изменения переменной. («Будьте осторожны»: обратите внимание, что в зависимости от выполняемых операций,sclможет потребоваться быть обратным ожидаемому значению; для получения дополнительной информации см. раздел Примечания ниже.) Аргументcпредставляет собой массив коэффициентов от низкой до высокой степени вдоль каждой оси, например, [1,2,3] представляет собой рядL_0 + 2*L_1 + 3*L_2, а [[1,2],[1,2]] представляет собой1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y), если ось=0xи ось=1y.Параметры: c : array_like
Массив коэффициентов ряда Лежандра. Если c многомерный, разные оси соответствуют разным переменным, а степень на каждой оси задаётся соответствующим индексом.
m : int, optional
Порядок интегрирования, должен быть положительным. (По умолчанию: 1)
k : {[], list, scalar}, optional
Константа(ы) интегрирования. Значение первого интеграла в
lbndявляется первым значением в списке, значение второго интеграла вlbndявляется вторым значением и т.д. Еслиk == [](по умолчанию), все константы равны нулю. Еслиm == 1, вместо списка может быть указано одно скалярное значение.lbnd : scalar, optional
Нижняя граница интеграла. (По умолчанию: 0)
scl : scalar, optional
После каждого интегрирования результат умножается на
sclперед добавлением константы интегрирования. (По умолчанию: 1)axis : int, optional
Ось, по которой выполняется интегрирование. (По умолчанию: 0).
Введено в версии 1.7.0.
Возвращает: S : ndarray
Массив коэффициентов ряда Лежандра интеграла.
Исключения: ValueError
Если
m < 0,len(k) > m,np.isscalar(lbnd) == False, илиnp.isscalar(scl) == False.См. также
Примечания
Обратите внимание, что результат каждого интегрирования умножается на
scl. Почему это важно? Предположим, что делается линейное изменение переменной
в интеграле относительно x. Тогда .. math::dx = du/a, поэтому потребуется установитьsclравным
- возможно, не так, как вы изначально подумали.Также обратите внимание, что, как правило, результат интегрирования ряда C необходимо «перепроектировать» на базис ряда C. Таким образом, обычно результат этой функции является «неинтуитивным», хотя и правильным; см. примеры ниже.
Примеры
>>> from numpy.polynomial import legendre as L >>> c = (1,2,3) >>> L.legint(c) array([ 0.33333333, 0.4 , 0.66666667, 0.6 ]) >>> L.legint(c, 3) array([ 1.66666667e-02, -1.78571429e-02, 4.76190476e-02, -1.73472348e-18, 1.90476190e-02, 9.52380952e-03]) >>> L.legint(c, k=3) array([ 3.33333333, 0.4 , 0.66666667, 0.6 ]) >>> L.legint(c, lbnd=-2) array([ 7.33333333, 0.4 , 0.66666667, 0.6 ]) >>> L.legint(c, scl=2) array([ 0.66666667, 0.8 , 1.33333333, 1.2 ])
© 2008–2017 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.12.0/reference/generated/numpy.polynomial.legendre.legint.html