numpy.polynomial.legendre.legvander2d

numpy.polynomial.legendre.legvander2d(x, y, deg) [source]

Матрица псевдо-Вандермонда заданных степеней.

Возвращает матрицу псевдо-Вандермонда степеней deg и точек выборки (x, y). Матрица псевдо-Вандермонда определяется следующим образом

где 0 <= i <= deg[0] и 0 <= j <= deg[1]. Вводные индексы V индексируют точки (x, y), а последний индекс кодирует степени многочленов Лежандра.

Если V = legvander2d(x, y, [xdeg, ydeg]), то столбцы V соответствуют элементам двумерного массива коэффициентов c формы (xdeg + 1, ydeg + 1) в порядке

и np.dot(V, c.flat) и legval2d(x, y, c) будут одинаковыми с точностью до округления. Это соответствие полезно как для подгонки по методу наименьших квадратов, так и для вычисления большого числа двумерных рядов Лежандра с одинаковыми степенями и точками выборки.

Параметры:	x, y : array_like Массивы координат точек, все одинаковой формы. Типы данных будут преобразованы в float64 или complex128 в зависимости от того, являются ли какие-либо элементы комплексными. Скаляры преобразуются в одномерные массивы. deg : список целых чисел Список максимальных степеней в виде [x_deg, y_deg].
Возвращаемое значение:	vander2d : ndarray Форма возвращаемой матрицы — x.shape + (order,), где . Тип данных будет таким же, как и преобразованные x и y.

См. также

legvander, legvander3d., legval3d

Примечания