numpy.polynomial.polynomial.Polynomial.fit

classmethod Polynomial.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None) [source]

Наименьшие квадраты подгонки к данным.

Возвращает экземпляр ряда, являющийся наименьшими квадратами подгонки к данным, y взятым в x. Область возвращаемого экземпляра может быть указана, и это часто приводит к более точной подгонке с меньшей вероятностью плохого обусловливания.

Параметры:

x : массив_подобный, форма (M,) Координаты x M точек выборки (x[i], y[i]). y : массив_подобный, форма (M,) или (M, K) Координаты y точек выборки. Несколько наборов данных точек выборки с одинаковыми координатами x могут быть подогнаны одновременно, передав двумерный массив, содержащий один набор данных на столбец. deg : int или 1-D массив_подобный Степень(и) подгоночных полиномов. Если deg является целым числом, все члены вплоть до и включая deg-й член включены в подгонку. Для версий NumPy >= 1.11.0 вместо этого можно использовать список целых чисел, определяющих степени включаемых членов. domain : {None, [beg, end], []}, необязательно Область, которую следует использовать для возвращаемого ряда. Если None, тогда выбирается минимальная область, покрывающая точки x. Если [], используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. [] вариант был добавлен в numpy 1.5.0. rcond : float, необязательно Относительное число обусловленности подгонки. Сингулярные значения, меньшие этого относительного значения по отношению к наибольшему сингулярному значению, будут игнорироваться. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps — относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев. full : bool, необязательно Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда он равен False (значение по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, когда True, также возвращается диагностическая информация из разложения по сингулярным значениям. w : массив_подобный, форма (M,), необязательно Веса. Если не равно None, вклад каждой точки (x[i],y[i]) в подгонку взвешивается с помощью w[i]. В идеале веса выбираются таким образом, чтобы ошибки произведений w[i]*y[i] все имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию равно None. Введено в версии 1.5.0. window : {[beg, end]}, необязательно Окно, которое следует использовать для возвращаемого ряда. Значение по умолчанию — значение по умолчанию области класса Введено в версии 1.6.0.

Возвращаемые значения:

new_series : ряд Ряд, представляющий наименьшие квадраты подгонки к данным, и у которого указана область в вызове. [resid, rank, sv, rcond] : список Эти значения возвращаются только если full = True resid — сумма квадратов остатков наименьших квадратов подгонки rank — числовой ранг масштабированной матрицы Вандермонда sv — сингулярные значения масштабированной матрицы Вандермонда rcond — значение rcond. Для получения более подробной информации см. linalg.lstsq.