numpy.random.geometric

numpy.random.geometric(p, size=None)

Выборка образцов из геометрического распределения.

Испытания Бернулли — это эксперименты с двумя исходами: успехом или неудачей (например, подбрасывание монеты). Геометрическое распределение моделирует количество испытаний, которое необходимо провести для достижения успеха. Следовательно, оно определено на положительных целых числах, k = 1, 2, ....

Функция массы вероятности геометрического распределения

где p — вероятность успеха отдельного испытания.

Параметры:	p : float или array_like float Вероятность успеха отдельного испытания. size : int или кортеж из целых чисел, необязательно Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то m * n * k образцов извлекаются. Если размер равен None (по умолчанию), возвращается одно значение, если p — скаляр. В противном случае np.array(p).size образцов извлекаются.
Возвращает:	out : ndarray или скаляр Образцы, извлеченные из геометрического распределения с заданными параметрами.

Примеры

Выберите десять тысяч значений из геометрического распределения с вероятностью отдельного успеха, равной 0,35:

>>> z = np.random.geometric(p=0.35, size=10000)

Сколько испытаний прошло успешно после одного запуска?

>>> (z == 1).sum() / 10000.
0.34889999999999999 #random