numpy.random.randint

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')

Возвращает случайные целые числа от low (включительно) до high (исключительно).

Возвращает случайные целые числа из «дискретного равномерного» распределения указанного типа данных в «полуоткрытом» интервале [low, high). Если high равно None (по умолчанию), то результаты берутся из [0, low).

Параметры:

low : int Наименьшее (знаковое) целое число, которое должно быть выбрано из распределения (если high=None, в этом случае этот параметр на единицу больше наибольшего такого целого числа). high : int, необязательно Если указано, на единицу больше наибольшего (знакового) целого числа, которое должно быть выбрано из распределения (см. выше поведение, если high=None). size : int или кортеж из целых чисел, необязательно Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то m * n * k выборок генерируются. По умолчанию значение None, в этом случае возвращается одно значение. dtype : dtype, необязательно Желаемый тип данных результата. Все типы данных определяются по их имени, например, ‘int64’, ‘int’ и т. д., поэтому порядок байтов недоступен, а определённая точность может иметь разные типы C в зависимости от платформы. Значение по умолчанию — ‘np.int’. Новая в версии 1.11.0.

Возвращает:

out : int или ndarray из целых чисел size-мерный массив случайных целых чисел из соответствующего распределения, или одно такое случайное целое число, если size не указано.

См. также

random.random_integers

аналогично randint, только для замкнутого интервала [low, high], и 1 — наименьшее значение, если high опущено. В частности, этот другой используется для генерации равномерно распределённых дискретных нецелых чисел.

Примеры

>>> np.random.randint(2, size=10)
array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0])
>>> np.random.randint(1, size=10)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])

Генерирует массив 2 x 4 целых чисел между 0 и 4 включительно:

>>> np.random.randint(5, size=(2, 4))
array([[4, 0, 2, 1],
       [3, 2, 2, 0]])