numpy.random.standard_normal
-
numpy.random.standard_normal(size=None) -
Генерация выборок из стандартного нормального распределения (среднее=0, стандартное отклонение=1).
Параметры: size : целое число или кортеж целых чисел, необязательно
Форма выходных данных. Если заданная форма, например,
(m, n, k), то генерируютсяm * n * kвыборок. По умолчанию значение None, в этом случае возвращается одно значение.Возвращает: out : число с плавающей точкой или массив ndarray
Сгенерированные выборки.
Примеры
>>> s = np.random.standard_normal(8000) >>> s array([ 0.6888893 , 0.78096262, -0.89086505, ..., 0.49876311, #random -0.38672696, -0.4685006 ]) #random >>> s.shape (8000,) >>> s = np.random.standard_normal(size=(3, 4, 2)) >>> s.shape (3, 4, 2)
© 2008–2016 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.random.standard_normal.html