numpy.random.triangular

numpy.random.triangular(left, mode, right, size=None)

Генерация выборок из треугольного распределения на интервале [left, right].

Треугольное распределение — это непрерывное вероятностное распределение с нижней границей слева, пиком в режиме и верхней границей справа. В отличие от других распределений, эти параметры непосредственно определяют форму плотности вероятности.

Параметры:

left : float или array_like чисел с плавающей точкой Нижняя граница. mode : float или array_like чисел с плавающей точкой Значение, в котором происходит пик распределения. Значение должно удовлетворять условию left <= mode <= right. right : float или array_like чисел с плавающей точкой Верхняя граница, должна быть больше, чем left. size : целое число или кортеж целых чисел, необязательно Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то генерируются m * n * k выборок. Если размер равен None (по умолчанию), возвращается одно значение, если left, mode, и right являются скалярами. В противном случае генерируются np.broadcast(left, mode, right).size выборок.

Возвращаемое значение:

out : ndarray или скаляр Сгенерированные выборки из параметризованного треугольного распределения.

Примечания

Функция плотности вероятности для треугольного распределения

Треугольное распределение часто используется в плохо определенных задачах, где базовое распределение неизвестно, но существует некоторая информация о границах и режиме. Часто используется в симуляциях.

Ссылки

[R269]

Википедия, “Треугольное распределение” http://en.wikipedia.org/wiki/Triangular_distribution

Примеры

Генерация значений из распределения и построение гистограммы:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> h = plt.hist(np.random.triangular(-3, 0, 8, 100000), bins=200,
...              normed=True)
>>> plt.show()

(Исходный код, png, pdf)