numpy.split

numpy.split(ary, indices_or_sections, axis=0) [source]

Разделение массива на несколько подмассивов.

Параметры:	ary : ndarray Массив, который нужно разделить на подмассивы. indices_or_sections : int или 1-D массив Если indices_or_sections является целым числом, N, массив будет разделен на N равных массивов вдоль axis. Если такое разделение невозможно, возникает ошибка. Если indices_or_sections является 1-D массивом отсортированных целых чисел, элементы указывают, где вдоль axis массив разделяется. Например, [2, 3] приведет к ary[:2] ary[2:3] ary[3:] Если индекс превышает размерность массива вдоль axis, соответствующим образом возвращается пустой подмассив. axis : int, необязательно Ось, вдоль которой происходит разделение, по умолчанию 0.
Возвращает:	подмассивы : список ndarray Список подмассивов.
Исключения:	ValueError Если indices_or_sections задано как целое число, но разделение не приводит к равному разделению.

См. также

array_split

Разделение массива на несколько подмассивов равного или почти равного размера. Не вызывает исключение, если равное разделение невозможно.

hsplit

Разделение массива на несколько подмассивов по горизонтали (по столбцам).

vsplit

Разделение массива на несколько подмассивов по вертикали (по строкам).

dsplit

Разделение массива на несколько подмассивов вдоль третьей оси (глубина).

concatenate

Объединение последовательности массивов вдоль существующей оси.

stack

Объединение последовательности массивов вдоль новой оси.

hstack

Укладка массивов последовательно по горизонтали (по столбцам).

vstack

Укладка массивов последовательно по вертикали (по строкам).

dstack

Укладка массивов последовательно по глубине (вдоль третьей размерности).

Примеры

>>> x = np.arange(9.0)
>>> np.split(x, 3)
[array([ 0.,  1.,  2.]), array([ 3.,  4.,  5.]), array([ 6.,  7.,  8.])]

>>> x = np.arange(8.0)
>>> np.split(x, [3, 5, 6, 10])
[array([ 0.,  1.,  2.]),
 array([ 3.,  4.]),
 array([ 5.]),
 array([ 6.,  7.]),
 array([], dtype=float64)]