Массивы объектов

NumPy предоставляет тип N-мерного массива, ndarray, который описывает коллекцию «элементов» одного типа. Элементы могут быть индексированы, например, с помощью N целых чисел.

Все ndarray являются однородными: каждый элемент занимает одинаковый размерный блок памяти, и все блоки интерпретируются одинаково. Способ интерпретации каждого элемента массива определяется отдельным объектом типа данных, который ассоциирован с каждым массивом. Помимо основных типов (целые числа, числа с плавающей точкой и т. д.), объекты типа данных также могут представлять структуры данных.

Элемент, извлечённый из массива, например, с помощью индексирования, представлен объектом Python, тип которого является одним из типов скаляров массива, встроенных в NumPy. Скаляры массивов позволяют легко манипулировать также более сложными структурами данных.

Рисунок Концептуальная диаграмма, показывающая взаимосвязь между тремя основными объектами, используемыми для описания данных в массиве: 1) сам массив ndarray, 2) объект типа данных, описывающий структуру одного фиксированного элемента массива, 3) объект Python типа скаляра массива, который возвращается при обращении к отдельному элементу массива.

© 2008–2017 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/arrays.html