Справочник NumPy

В данном справочном руководстве подробно описаны функции, модули и объекты, включенные в NumPy, описывая, что они собой представляют и что делают. Для обучения работе с NumPy, также обратитесь к Руководству пользователя NumPy.

• Объекты массивов
  • Многомерный массив (ndarray)
  • Скаляры
  • Объекты типов данных (dtype)
  • Индексирование
  • Итерация по массивам
  • Стандартные подклассы массивов
  • Маскированные массивы
  • Интерфейс массива
  • Даты и временные промежутки
• Универсальные функции (ufunc)
  • Вещание
  • Определение типа выходных данных
  • Использование внутренних буферов
  • Обработка ошибок
  • Правила приведения типов
  • Переопределение поведения Ufunc
  • ufunc
  • Доступные ufuncs
• Процедуры
  • Процедуры создания массивов
  • Процедуры манипулирования массивами
  • Бинарные операции
  • Строковые операции
  • Интерфейс внешних функций C-типов (numpy.ctypeslib)
  • Функции поддержки дат
  • Процедуры типа данных
  • Процедуры с опциональным ускорением Scipy (numpy.dual)
  • Математические функции с автоматическим определением области (numpy.emath)
  • Обработка ошибок с плавающей точкой
  • Дискретное преобразование Фурье (numpy.fft)
  • Финансовые функции
  • Функциональное программирование
  • Функции помощи, специфичные для NumPy
  • Процедуры индексирования
  • Ввод и вывод
  • Линейная алгебра (numpy.linalg)
  • Логические функции
  • Операции с массивами с масками
  • Математические функции
  • Библиотека матриц (numpy.matlib)
  • Разные процедуры
  • Заполнение массивов
  • Многочлены
  • Случайное выборка (numpy.random)
  • Процедуры множеств
  • Сортировка, поиск и подсчёт
  • Статистические данные
  • Поддержка тестирования (numpy.testing)
  • Функции окон
• Упаковки (numpy.distutils)
  • Модули в numpy.distutils
  • Создание устанавливаемых библиотек C
  • Преобразование файлов .src
• NumPy C-API
  • Типы Python и структуры C
  • Конфигурация системы
  • API типа данных
  • API массива
  • API итератора массива
  • API UFunc
  • Обобщенный API универсальных функций
  • Основные библиотеки NumPy
  • C API устаревшие функции
• Внутренности NumPy
  • Пояснения кода NumPy C
  • Внутренняя организация массивов numpy
  • Вопросы порядка индексирования многомерных массивов
• NumPy и SWIG
  • numpy.i: файл интерфейса SWIG для NumPy
  • Тестирование типов карты numpy.i

Благодарности

Большая часть этого руководства происходит из книги Трэвиса Олифанта Руководство по NumPy (которая щедро вошла в общественное достояние в августе 2008 года). Справочная документация для многих функций написана множеством авторов и разработчиков NumPy, как до, так и во время марафона документации NumPy.

Помогите улучшить документацию NumPy! Инструкции о том, как присоединиться к текущему марафону документации, можно найти на сайте scipy.org