Spec-Zone.ru › NumPy 1.13

Случайная выборка (numpy.random)

Простые случайные данные

rand(d0, d1, ..., dn) Случайные значения заданной формы.
randn(d0, d1, ..., dn) Возвращает выборку (или выборки) из «стандартного нормального» распределения.
randint(low[, high, size, dtype]) Возвращает случайные целые числа от low (включительно) до high (исключительно).
random_integers(low[, high, size]) Случайные целые числа типа np.int между low и high, включительно.
random_sample([size]) Возвращает случайные числа с плавающей запятой в полуоткрытом интервале [0.0, 1.0).
random([size]) Возвращает случайные числа с плавающей запятой в полуоткрытом интервале [0.0, 1.0).
ranf([size]) Возвращает случайные числа с плавающей запятой в полуоткрытом интервале [0.0, 1.0).
sample([size]) Возвращает случайные числа с плавающей запятой в полуоткрытом интервале [0.0, 1.0).
choice(a[, size, replace, p]) Генерирует случайную выборку из заданного одномерного массива
bytes(length) Возвращает случайные байты.

Перестановки

shuffle(x) Изменяет последовательность на месте, перемешивая ее содержимое.
permutation(x) Случайно переставляет последовательность или возвращает переставленный диапазон.

Распределения

beta(a, b[, size]) Генерация выборок из бета-распределения.
binomial(n, p[, size]) Генерация выборок из биномиального распределения.
chisquare(df[, size]) Генерация выборок из хи-квадрат распределения.
dirichlet(alpha[, size]) Генерация выборок из распределения Дирихле.
exponential([scale, size]) Генерация выборок из экспоненциального распределения.
f(dfnum, dfden[, size]) Генерация выборок из F-распределения.
gamma(shape[, scale, size]) Генерация выборок из гамма-распределения.
geometric(p[, size]) Генерация выборок из геометрического распределения.
gumbel([loc, scale, size]) Генерация выборок из распределения Гумбеля.
hypergeometric(ngood, nbad, nsample[, size]) Генерация выборок из гипергеометрического распределения.
laplace([loc, scale, size]) Генерация выборок из распределения Лапласа (или двойного экспоненциального распределения) с заданной локацией (или средним) и масштабом (убыванием).
logistic([loc, scale, size]) Генерация выборок из логистического распределения.
lognormal([mean, sigma, size]) Генерация выборок из логарифмически-нормального распределения.
logseries(p[, size]) Генерация выборок из логарифмического распределения.
multinomial(n, pvals[, size]) Генерация выборок из многономиального распределения.
multivariate_normal(mean, cov[, size, ...) Генерация случайных выборок из многомерного нормального распределения.
negative_binomial(n, p[, size]) Генерация выборок из отрицательного биномиального распределения.
noncentral_chisquare(df, nonc[, size]) Генерация выборок из нецентрального хи-квадрат распределения.
noncentral_f(dfnum, dfden, nonc[, size]) Генерация выборок из нецентрального F-распределения.
normal([loc, scale, size]) Генерация случайных выборок из нормального (гауссовского) распределения.
pareto(a[, size]) Генерация выборок из распределения Парето II или Ломакса с заданной формой.
poisson([lam, size]) Генерация выборок из пуассоновского распределения.
power(a[, size]) Генерирует выборки в [0, 1] из степенного распределения с положительным показателем a - 1.
rayleigh([scale, size]) Генерация выборок из распределения Рэлея.
standard_cauchy([size]) Генерация выборок из стандартного распределения Коши с модой = 0.
standard_exponential([size]) Генерация выборок из стандартного экспоненциального распределения.
standard_gamma(shape[, size]) Генерация выборок из стандартного гамма-распределения.
standard_normal([size]) Генерация выборок из стандартного нормального распределения (среднее=0, стандартное отклонение=1).
standard_t(df[, size]) Генерация выборок из стандартного t-распределения Стьюдента со степенями свободы df.
triangular(left, mode, right[, size]) Генерация выборок из треугольного распределения на интервале [left, right].
uniform([low, high, size]) Генерация выборок из равномерного распределения.
vonmises(mu, kappa[, size]) Генерация выборок из распределения фон Миза.
wald(mean, scale[, size]) Генерация выборок из распределения Вальда (или обратного гауссовского распределения).
weibull(a[, size]) Генерация выборок из распределения Вейбулла.
zipf(a[, size]) Генерация выборок из распределения ЦИПФА.

Генератор случайных чисел

RandomState Контейнер для генератора псевдослучайных чисел Мерсенна Твистера.
seed([seed]) Инициализация генератора.
get_state() Возвращает кортеж, представляющий внутреннее состояние генератора.
set_state(state) Устанавливает внутреннее состояние генератора из кортежа.

© 2008–2017 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/routines.random.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API