numpy.random.triangular

numpy.random.triangular(left, mode, right, size=None)

Генерация случайных чисел из треугольного распределения на интервале [left, right].

Треугольное распределение — это непрерывное вероятностное распределение с нижним пределом left, пиком в mode и верхним пределом right. В отличие от других распределений, эти параметры напрямую определяют форму плотности вероятности.

Параметры:

left : float или array_like из floats Нижний предел. mode : float или array_like из floats Значение, где происходит пик распределения. Значение должно удовлетворять условию left <= mode <= right. right : float или array_like из floats Верхний предел, должен быть больше, чем left. size : int или кортеж из ints, необязательно Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то m * n * k случайных чисел генерируется. Если size — None (по умолчанию), возвращается одно значение, если left, mode, и right являются скалярами. В противном случае np.broadcast(left, mode, right).size случайных чисел генерируется.

Возвращает:

out : ndarray или скаляр Сгенерированные случайные числа из параметризованного треугольного распределения.

Примечания

Функция плотности вероятности для треугольного распределения:

Треугольное распределение часто используется в плохо определенных задачах, где неизвестно базовое распределение, но известны пределы и мода. Часто используется в симуляциях.

Ссылки

[R274]

Wikipedia, «Треугольное распределение» http://en.wikipedia.org/wiki/Triangular_distribution

Примеры

Генерация значений из распределения и построение гистограммы:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> h = plt.hist(np.random.triangular(-3, 0, 8, 100000), bins=200,
...              normed=True)
>>> plt.show()

(Исходный код, png, pdf)