numpy.random.randn

numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)

Возвращает образец (или образцы) из распределения «стандартного нормального».

Если положительные, целочисленные или преобразуемые в целые аргументы, randn генерирует массив формы (d0, d1, ..., dn), заполненный случайными числами с плавающей точкой, взятыми из одномерного «нормального» (гауссовского) распределения со средним значением 0 и дисперсией 1 (если какие-либо из являются числами с плавающей точкой, они сначала преобразуются в целые числа путем усечения). Если аргументов нет, возвращается одно случайное число с плавающей точкой, взятое из распределения.

Это удобная функция. Если требуется интерфейс, принимающий кортеж в качестве первого аргумента, используйте numpy.random.standard_normal вместо этого.

Параметры:	d0, d1, ..., dn : int, необязательно Размеры возвращаемого массива, все должны быть положительными. Если аргументов нет, возвращается одно число с плавающей точкой Python.
Возвращает:	Z : ndarray или float Массив формы (d0, d1, ..., dn) с плавающей точкой, содержащий образцы из стандартного нормального распределения, или одно такое число с плавающей точкой, если параметры не были указаны.

См. также

random.standard_normal

Аналогично, но принимает в качестве аргумента кортеж.

Замечания

Для случайных выборок из , используйте:

sigma * np.random.randn(...) + mu

Примеры

>>> np.random.randn()
2.1923875335537315 #random

Двухстрочный четырехстолбцовый массив образцов из N(3, 6.25):

>>> 2.5 * np.random.randn(2, 4) + 3
array([[-4.49401501,  4.00950034, -1.81814867,  7.29718677],  #random
       [ 0.39924804,  4.68456316,  4.99394529,  4.84057254]]) #random