Spec-Zone.ru › NumPy 1.13

numpy.random.set_state

numpy.random.set_state(state)

Установить внутреннее состояние генератора из кортежа.

Для использования в случае необходимости ручного (повторного) задания внутреннего состояния алгоритма генерации псевдослучайных чисел «Мерсенн Твистер»[R266].

Параметры:

state : кортеж (строка, массив ndarray из 624 целых без знака, целое число, целое число, число с плавающей точкой)

Кортеж state содержит следующие элементы:

  1. строка ‘MT19937’, определяющая алгоритм Мерсенн Твистер.
  2. одномерный массив из 624 беззнаковых целых чисел keys.
  3. целое число pos.
  4. целое число has_gauss.
  5. число с плавающей точкой cached_gaussian.
Возвращаемые значения:

out : None

В случае успеха возвращается ‘None’.

См. также

get_state

Примечания

set_state и get_state не требуются для работы с любыми случайными распределениями в NumPy. Если внутреннее состояние изменяется вручную, пользователь должен точно понимать, что он делает.

Для обеспечения обратной совместимости также принимается форма (строка, массив из 624 целых без знака, целое число), хотя в ней отсутствует информация о кэшированном значении Гаусса: state = ('MT19937', keys, pos).

Ссылки

[R266] (1, 2) M. Matsumoto and T. Nishimura, “Mersenne Twister: A 623-dimensionally equidistributed uniform pseudorandom number generator,” ACM Trans. on Modeling and Computer Simulation, Vol. 8, No. 1, pp. 3-30, Jan. 1998.

© 2008–2017 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.random.set_state.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API