numpy.random.set_state
-
numpy.random.set_state(state) -
Установить внутреннее состояние генератора из кортежа.
Для использования в случае необходимости ручного (повторного) задания внутреннего состояния алгоритма генерации псевдослучайных чисел «Мерсенн Твистер»[R266].
Параметры: state : кортеж (строка, массив ndarray из 624 целых без знака, целое число, целое число, число с плавающей точкой)
Кортеж
stateсодержит следующие элементы:- строка ‘MT19937’, определяющая алгоритм Мерсенн Твистер.
- одномерный массив из 624 беззнаковых целых чисел
keys. - целое число
pos. - целое число
has_gauss. - число с плавающей точкой
cached_gaussian.
Возвращаемые значения: out : None
В случае успеха возвращается ‘None’.
См. также
Примечания
set_stateиget_stateне требуются для работы с любыми случайными распределениями в NumPy. Если внутреннее состояние изменяется вручную, пользователь должен точно понимать, что он делает.Для обеспечения обратной совместимости также принимается форма (строка, массив из 624 целых без знака, целое число), хотя в ней отсутствует информация о кэшированном значении Гаусса:
state = ('MT19937', keys, pos).Ссылки
[R266] (1, 2) M. Matsumoto and T. Nishimura, “Mersenne Twister: A 623-dimensionally equidistributed uniform pseudorandom number generator,” ACM Trans. on Modeling and Computer Simulation, Vol. 8, No. 1, pp. 3-30, Jan. 1998.
© 2008–2017 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.random.set_state.html