numpy.absolute

numpy.absolute(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'absolute'>

Вычислить абсолютное значение поэлементно.

Параметры:

x : array_like Вводной массив. out : ndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно Расположение, в которое сохраняется результат. Если предоставлено, оно должно иметь форму, к которой вводные данные векторизуются. Если не предоставлено или None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходных значений. where : array_like, необязательно Значения True указывают на вычисление ufunc в этом положении, значения False указывают на оставление значения в выходе без изменений. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращаемые значения:

absolute : ndarray ndarray, содержащий абсолютное значение каждого элемента в x. Для комплексного ввода, a + ib, абсолютное значение равно .

Примеры

>>> x = np.array([-1.2, 1.2])
>>> np.absolute(x)
array([ 1.2,  1.2])
>>> np.absolute(1.2 + 1j)
1.5620499351813308

Построить функцию по [-10, 10]:

>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> x = np.linspace(start=-10, stop=10, num=101)
>>> plt.plot(x, np.absolute(x))
>>> plt.show()

(Исходный код, png, pdf)

Построить функцию по комплексной плоскости:

>>> xx = x + 1j * x[:, np.newaxis]
>>> plt.imshow(np.abs(xx), extent=[-10, 10, -10, 10], cmap='gray')
>>> plt.show()

(png, pdf)