Spec-Zone.ru › NumPy 1.13

numpy.arcsinh

numpy.arcsinh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'arcsinh'>

Обратный гиперболический синус поэлементно.

Параметры:

x : array_like

Входной массив.

out : ndarray, None или кортеж из ndarray и None, необязательно

Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству результатов.

where : array_like, необязательно

Значения True указывают на вычисление ufunc в этом положении, значения False — на оставление значения в выводе без изменения.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

out : ndarray

Массив с формой, такой же, как x.

Примечания

arcsinh — многозначная функция: для каждого x существует бесконечно много чисел z таких, что sinh(z) = x. Принято возвращать z с мнимой частью, лежащей в [-pi/2, pi/2].

Для вещественных типов входных данных arcsinh всегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое не может быть выражено как вещественное число или бесконечность, оно возвращает nan и устанавливает флаг ошибки с плавающей точкой invalid.

Для комплексных входных данных arccos является комплексной аналитической функцией, у которой есть разрывы ветвей [1j, infj] и [-1j, -infj] и которая непрерывна справа на первом и слева на втором.

Обратный гиперболический синус также известен как asinh или sinh^-1.

Ссылки

[R4] M. Abramowitz and I.A. Stegun, “Справочник по математическим функциям”, 10-е издание, 1964, стр. 86. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/
[R5] Википедия, “Обратная гиперболическая функция”, http://en.wikipedia.org/wiki/Arcsinh

Примеры

>>> np.arcsinh(np.array([np.e, 10.0]))
array([ 1.72538256,  2.99822295])

© 2008–2017 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.arcsinh.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API