numpy.arctan

numpy.arctan(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'arctan'>

Тригонометрический обратный тангенс, поэлементно.

Обратная функция к tan, так что если y = tan(x) то x = arctan(y).

Параметры:

x : array_like out : ndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional Местоположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходных данных. where : array_like, optional Значения True указывают на вычисление ufunc в этом положении, значения False — на оставление значения в выходных данных без изменения. **kwargs Для других только ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

out : ndarray Выходные данные имеют такую же форму, как x. Его вещественная часть находится в [-pi/2, pi/2] (arctan(+/-inf) возвращает +/-pi/2). Это скаляр, если x является скаляром.

См. также

arctan2

“Четвертьугольный” арктангенс угла, образованного (x, y) и положительной x-осью.

angle

Аргумент комплексных значений.

Примечания

arctan — многозначная функция: для каждого x существует бесконечно много чисел z таких, что tan(z) = x. Принято возвращать угол z чья вещественная часть лежит в диапазоне [-π/2, π/2].

Для вещественных типов входных данных arctan всегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое нельзя выразить как вещественное число или бесконечность, она возвращает nan и устанавливает invalid флаг ошибки с плавающей точкой.

Для комплексных входных данных arctan — комплексная аналитическая функция, у которой [1j, infj] и [-1j, -infj] являются разрезами ветвей, и она непрерывна слева на первом и справа на втором.

Обратный тангенс также известен как арктангенс или tan^-1.

Ссылки

Абрамовиц, М. и Стегун, И. А., Справочник по математическим функциям, 10-е издание, Нью-Йорк: Dover, 1964, стр. 79. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/

Примеры

Ожидается, что арктангенс 0 будет 0, а 1 — π/4:

>>> np.arctan([0, 1])
array([ 0.        ,  0.78539816])

>>> np.pi/4
0.78539816339744828

Построить график арктангенса:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-10, 10)
>>> plt.plot(x, np.arctan(x))
>>> plt.axis('tight')
>>> plt.show()

(Исходный код, png, pdf)