numpy.bitwise_xor

numpy.bitwise_xor(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'bitwise_xor'>

Вычисляет побитовое XOR двух массивов поэлементно.

Вычисляет побитовое XOR двоичного представления целых чисел в входных массивах. Эта функция ufunc реализует оператор C/Python ^.

Параметры:

x1, x2 : array_like Обрабатываются только целочисленные и логические типы. out : ndarray, None или кортеж из ndarray и None, необязательно Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, до которой ведут входные данные. Если не указано или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходных данных. where : array_like, необязательно Значения True указывают на вычисление ufunc в этой позиции, значения False — на оставление значения в выходных данных без изменений. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

out : array_like Результат.

См. также

logical_xor, bitwise_and, bitwise_or

binary_repr

Возвращает двоичное представление входного числа в виде строки.

Примеры

Число 13 представлено как 00001101. Аналогично, 17 представлено как 00010001. Поэтому побитовое XOR 13 и 17 равно 00011100, или 28:

>>> np.bitwise_xor(13, 17)
28
>>> np.binary_repr(28)
'11100'

>>> np.bitwise_xor(31, 5)
26
>>> np.bitwise_xor([31,3], 5)
array([26,  6])

>>> np.bitwise_xor([31,3], [5,6])
array([26,  5])
>>> np.bitwise_xor([True, True], [False, True])
array([ True, False], dtype=bool)