numpy.broadcast_arrays

numpy.broadcast_arrays(*args, **kwargs) [source]

Вещание любого числа массивов друг относительно друга.

Параметры:	`*args` : array_likes Массивы для вещания. subok : bool, необязательно Если True, то подклассы будут передаваться, иначе возвращаемые массивы будут принудительно преобразованы в массив базового класса (по умолчанию).
Возвращаемое значение:	broadcasted : список массивов Эти массивы являются представлениями исходных массивов. Обычно они не являются непрерывными. Более того, несколько элементов широковещательного массива могут ссылаться на одну и ту же ячейку памяти. Если вам нужно записать в массивы, сначала сделайте копии.

Примеры

>>> x = np.array([[1,2,3]])
>>> y = np.array([[1],[2],[3]])
>>> np.broadcast_arrays(x, y)
[array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [1, 2, 3]]), array([[1, 1, 1],
       [2, 2, 2],
       [3, 3, 3]])]

Вот полезный прием для получения непрерывных копий вместо несмежных представлений.

>>> [np.array(a) for a in np.broadcast_arrays(x, y)]
[array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [1, 2, 3]]), array([[1, 1, 1],
       [2, 2, 2],
       [3, 3, 3]])]