numpy.common_type
-
numpy.common_type(*arrays)[source] -
Возвращает скалярный тип, общий для входных массивов.
Возвращаемый тип всегда будет точным (т.е. типом с плавающей запятой), даже если все массивы являются целочисленными. Если один из входных массивов является целочисленным массивом, минимальный точный тип, который будет возвращен, — это тип с плавающей запятой с 64-битной точностью.
Все входные массивы могут быть безопасно преобразованы к возвращаемому типу без потери информации.
Параметры: array1, array2, ... : ndarrays
Входные массивы.
Возвращает: out : код типа данных
Код типа данных.
См. также
Примеры
>>> np.common_type(np.arange(2, dtype=np.float32)) <type 'numpy.float32'> >>> np.common_type(np.arange(2, dtype=np.float32), np.arange(2)) <type 'numpy.float64'> >>> np.common_type(np.arange(4), np.array([45, 6.j]), np.array([45.0])) <type 'numpy.complex128'>
© 2008–2017 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.common_type.html