numpy.cosh

numpy.cosh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'cosh'>

Гиперболический косинус, поэлементно.

Эквивалентно 1/2 * (np.exp(x) + np.exp(-x)) и np.cos(1j*x).

Параметры:

x : array_like Входной массив. out : ndarray, None или кортеж из ndarray и None, необязательно Место, в которое сохраняется результат. Если предоставлено, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не предоставлено или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную числу выходных значений. where : array_like, необязательно Значения True указывают на вычисление ufunc в данной позиции, значения False указывают на то, чтобы оставить значение в выходе без изменений. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

out : ndarray Выходной массив той же формы, что и x.

Примеры

>>> np.cosh(0)
1.0

Гиперболический косинус описывает форму висящего кабеля:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-4, 4, 1000)
>>> plt.plot(x, np.cosh(x))
>>> plt.show()

(Исходный код, png, pdf)