numpy.count_nonzero

numpy.count_nonzero(a, axis=None) [source]

Подсчитывает количество ненулевых значений в массиве a.

Слово «ненулевые» относится к встроенному методу Python 2.x __nonzero__() (переименованному в __bool__() в Python 3.x) для проверки «истинности» объекта. Например, любое число считается истинным, если оно ненулевое, а любая строка считается истинной, если она не пустая. Таким образом, эта функция (рекурсивно) подсчитывает количество элементов в a (и в подмассивах) имеющих значение __nonzero__() или __bool__() метод, равный True.

Параметры:	a : array_like Массив, для которого нужно подсчитать ненулевые значения. axis : int или кортеж, необязательно Ось или кортеж осей, по которым подсчитывать ненулевые значения. По умолчанию None, что означает, что ненулевые значения будут подсчитываться по уплощенной версии a. Введено в версии 1.12.0.
Возвращает:	count : int или массив int Количество ненулевых значений в массиве по заданной оси. В противном случае возвращается общее количество ненулевых значений в массиве.

См. также

nonzero

Возвращает координаты всех ненулевых значений.

Примеры

>>> np.count_nonzero(np.eye(4))
4
>>> np.count_nonzero([[0,1,7,0,0],[3,0,0,2,19]])
5
>>> np.count_nonzero([[0,1,7,0,0],[3,0,0,2,19]], axis=0)
array([1, 1, 1, 1, 1])
>>> np.count_nonzero([[0,1,7,0,0],[3,0,0,2,19]], axis=1)
array([2, 3])