numpy.greater

numpy.greater(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'greater'>

Возвращает значение истинности (x1 > x2) поэлементно.

Параметры:

x1, x2 : array_like Входные массивы. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции в одну общую форму (которая может быть формой одного из них). out : ndarray, None или кортеж ndarray и None, необязательно Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой входные данные транслируются. Если не указано или None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (только как ключевой параметр) должен иметь длину, равную количеству выходов. where : array_like, необязательно Значения True указывают на то, что функция ufunc вычисляется в этой позиции, значения False указывают на то, что значение в выходе остается неизменным. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

out : bool или ndarray bool Массив булевых значений или одно булевое значение, если x1 и x2 являются скалярами.

См. также

greater_equal, less, less_equal, equal, not_equal

Примеры

>>> np.greater([4,2],[2,2])
array([ True, False], dtype=bool)

Если входные данные являются массивами ndarray, то np.greater эквивалентен ‘>’.

>>> a = np.array([4,2])
>>> b = np.array([2,2])
>>> a > b
array([ True, False], dtype=bool)