numpy.heaviside

numpy.heaviside(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'heaviside'>

Вычисление функции Хевисайда.

Функция Хевисайда определяется как:

                     0   if x < 0
heaviside(x, h0) =  h0   if x == 0
                     1   if x > 0

где h0 часто принимается равным 0,5, но также иногда используются значения 0 и 1.

Параметры:

x : array_like Вводные значения. out : ndarray, None или кортеж ndarray и None, необязательно Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой входные данные будут приведены к общему виду. Если не указано или None, возвращается недавно выделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходных данных. where : array_like, необязательно Значения True указывают на вычисление ufunc в этой позиции, значения False — на сохранение значения в выходных данных без изменений. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc. h0 : array_like Значение функции в x = 0. out : ndarray, None или кортеж ndarray и None, необязательно Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой входные данные будут приведены к общему виду. Если не указано или None, возвращается недавно выделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходных данных. where : array_like, необязательно Значения True указывают на вычисление ufunc в этой позиции, значения False — на сохранение значения в выходных данных без изменений. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

out : ndarray Массив выходных данных, поэлементная функция Хевисайда от x.

Замечания

Новая в версии 1.13.0.

Ссылки

Примеры

>>> np.heaviside([-1.5, 0, 2.0], 0.5)
array([ 0. ,  0.5,  1. ])
>>> np.heaviside([-1.5, 0, 2.0], 1)
array([ 0.,  1.,  1.])