numpy.isfortran

numpy.isfortran(a) [source]

Возвращает True, если массив является Фортрановским, но не C-непрерывным.

Эта функция устарела и, из-за изменений, связанных с ослаблением проверки шагов, ее возвращаемое значение для одного и того же массива может отличаться в версиях NumPy >= 1.10.0 и предыдущих версиях. Если вы хотите только проверить, является ли массив Фортрановским, используйте a.flags.f_contiguous вместо этого.

Параметры:	a : ndarray Входной массив.

Примеры

np.array позволяет указать, записан ли массив в C-непрерывном порядке (индекс последнего элемента изменяется быстрее), или в FORTRAN-непрерывном порядке в памяти (индекс первого элемента изменяется быстрее).

>>> a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], order='C')
>>> a
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
>>> np.isfortran(a)
False

>>> b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], order='FORTRAN')
>>> b
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
>>> np.isfortran(b)
True

Транспонирование C-непрерывного массива является FORTRAN-непрерывным массивом.

>>> a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], order='C')
>>> a
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
>>> np.isfortran(a)
False
>>> b = a.T
>>> b
array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])
>>> np.isfortran(b)
True

C-непрерывные массивы оцениваются как False, даже если они также являются FORTRAN-непрерывными.

>>> np.isfortran(np.array([1, 2], order='FORTRAN'))
False