numpy.isneginf
-
numpy.isneginf(x, out=None, **kwargs)[source] -
Проверка каждого элемента на отрицательную бесконечность, результат возвращается в виде массива bool.
Параметры: x : array_like
Входной массив.
out : array_like, необязательно
Массив boolean с той же формой и типом, что и
xдля хранения результата.Возвращаемое значение: out : ndarray
Массив boolean с теми же размерами, что и входной. Если второй аргумент не указан, возвращается массив numpy boolean со значениями True, где соответствующий элемент входного массива равен отрицательной бесконечности, и значениями False, где элемент входного массива не равен отрицательной бесконечности.
Если второй аргумент указан, результат сохраняется там. Если тип этого массива является численным типом, результат представляется как нули и единицы, если тип boolean, то как False и True. Возвращаемое значение
outтогда является ссылкой на этот массив.Примечания
NumPy использует стандарт IEEE для двоичной плавающей точки для арифметики (IEEE 754).
Возникают ошибки, если второй аргумент также указан, когда x является скалярным входным значением, или если у первого и второго аргументов разные формы.
Примеры
>>> np.isneginf(np.NINF) array(True, dtype=bool) >>> np.isneginf(np.inf) array(False, dtype=bool) >>> np.isneginf(np.PINF) array(False, dtype=bool) >>> np.isneginf([-np.inf, 0., np.inf]) array([ True, False, False], dtype=bool)
>>> x = np.array([-np.inf, 0., np.inf]) >>> y = np.array([2, 2, 2]) >>> np.isneginf(x, y) array([1, 0, 0]) >>> y array([1, 0, 0])
© 2008–2017 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.isneginf.html