numpy.left_shift

numpy.left_shift(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'left_shift'>

Сдвигает биты целого числа влево.

Биты сдвигаются влево путем добавления x2 0 к правому краю x1. Поскольку внутреннее представление чисел в двоичном формате, эта операция эквивалентна умножению x1 на 2**x2.

Параметры:

x1 : массив_подобный целого типа Входные значения. x2 : массив_подобный целого типа Число нулей для добавления к x1. Должен быть неотрицательным. out : ndarray, None или кортеж из ndarray и None, необязательно Место, в которое сохраняется результат. Если указано, должно иметь форму, к которой ведут входы. Если не указано или None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (только как ключевое слово) должен иметь длину, равную количеству выходов. where : массив_подобный, необязательно Значения True указывают на вычисление ufunc в этой позиции, значения False — на оставление значения в выходе без изменений. **kwargs Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращаемое значение:

out : массив целого типа Возвращает x1 с битами, сдвинутыми x2 раз влево.

См. также

right_shift

Сдвинуть биты целого числа вправо.

binary_repr

Возвращает двоичное представление входного числа в виде строки.

Примеры

>>> np.binary_repr(5)
'101'
>>> np.left_shift(5, 2)
20
>>> np.binary_repr(20)
'10100'

>>> np.left_shift(5, [1,2,3])
array([10, 20, 40])