numpy.log10
-
numpy.log10(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'log10'> -
Возвращает десятичный логарифм входного массива, поэлементно.
Параметры: x : array_like
Входные значения.
out : ndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно
Расположение, в которое сохраняется результат. Если предоставлено, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не предоставлено или
None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов.where : array_like, необязательно
Значения True указывают на вычисление ufunc в данной позиции, значения False указывают на оставление значения в выводе без изменений.
**kwargs
Для других только ключевых аргументов см. документацию по ufunc.
Возвращает: y : ndarray
Десятичный логарифм
x, поэлементно. Значения NaN возвращаются, где x отрицательно.См. также
emath.log10Примечания
Логарифм — многозначная функция: для каждого
xсуществует бесконечное числоzтаких, что10**z = x. Принято возвращатьzчья мнимая часть лежит в[-pi, pi].Для вещественных типов входных данных
log10всегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое нельзя выразить как вещественное число или бесконечность, возвращаетсяnanи устанавливаетсяinvalidфлаг ошибки с плавающей запятой.Для комплексных входных данных
log10— это комплексная аналитическая функция, у которой есть разрез ветви[-inf, 0]и которая непрерывна сверху на нём.log10обрабатывает плавающее нулевое значение как бесконечно малое отрицательное число, что соответствует стандарту C99.Ссылки
[R51] М. Абрамовиц и И.А. Стегун, «Справочник по математическим функциям», 10-е издание, 1964, стр. 67. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/ [R52] Википедия, «Логарифм». http://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm Примеры
>>> np.log10([1e-15, -3.]) array([-15., NaN])
© 2008–2017 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.log10.html