Spec-Zone.ru › NumPy 1.13

numpy.ma.atleast_2d

numpy.ma.atleast_2d(*arys) = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_allargs instance>
Представление входных данных как массивов с не менее чем двумя измерениями.
Параметры:

arys1, arys2, ... : array_like

Одна или несколько последовательностей array-like. Входные данные, не являющиеся массивами, преобразуются в массивы. Массивы, которые уже имеют два или более измерения, сохраняются.

Возвращает:

res, res2, ... : ndarray

Массив или список массивов, каждый с не менее чем двумя измерениями. Копии избегаются, где это возможно, и возвращаются представления с двумя или более измерениями.

Примечания

Функция применяется как к данным (_data), так и к маске (_mask), если таковая имеется.

Примеры

>>> np.atleast_2d(3.0)
array([[ 3.]])
>>> x = np.arange(3.0)
>>> np.atleast_2d(x)
array([[ 0.,  1.,  2.]])
>>> np.atleast_2d(x).base is x
True
>>> np.atleast_2d(1, [1, 2], [[1, 2]])
[array([[1]]), array([[1, 2]]), array([[1, 2]])]

© 2008–2017 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.ma.atleast_2d.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API