numpy.ma.dstack

numpy.ma.dstack(tup) = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_seq instance>

Укладка массивов по глубине (по третьей оси).

Принимает последовательность массивов и укладывает их по третьей оси, чтобы создать один массив. Восстанавливает разделенные массивы по dsplit. Это простой способ уложить 2D-массивы (изображения) в один 3D-массив для обработки.

Эта функция поддерживается для обратной совместимости, но вы должны предпочесть np.concatenate или np.stack. Функция np.stack была добавлена в NumPy 1.10.

Параметры:	tup : последовательность массивов Массивы для укладки. Все они должны иметь одинаковую форму по всем осям, кроме третьей.
Возвращает:	stacked : ndarray Массив, образованный путем укладки заданных массивов.

См. также

stack

Объединение последовательности массивов вдоль новой оси.

vstack

Укладка вдоль первой оси.

hstack

Укладка вдоль второй оси.

concatenate

Объединение последовательности массивов вдоль существующей оси.

dsplit

Разделение массива вдоль третьей оси.

Примечания

Функция применяется как к данным (_data), так и к маске (_mask), если таковая имеется.

Примеры

>>> a = np.array((1,2,3))
>>> b = np.array((2,3,4))
>>> np.dstack((a,b))
array([[[1, 2],
        [2, 3],
        [3, 4]]])

>>> a = np.array([[1],[2],[3]])
>>> b = np.array([[2],[3],[4]])
>>> np.dstack((a,b))
array([[[1, 2]],
       [[2, 3]],
       [[3, 4]]])