Spec-Zone.ru › NumPy 1.13

numpy.ma.empty

numpy.ma.empty(shape, dtype=float, order='C') = <numpy.ma.core._convert2ma instance>

Возвращает новый массив заданной формы и типа без инициализации элементов.

Параметры:

shape : int или кортеж из int

Форма пустого массива

dtype : тип данных, необязательно

Желаемый тип выходных данных.

order : {‘C’, ‘F’}, необязательно

Нужно ли хранить многомерные данные в строчном (C-стиле) или столбцовом (Fortran-стиле) порядке в памяти.

Возвращает:

out : ndarray

Массив с неинициализированными (произвольными) данными заданной формы, типа и порядка. Массивы объектов будут инициализированы значением None.

См. также

empty_like, zeros, ones

Примечания

empty, в отличие от zeros, не устанавливает значения массива в ноль и, следовательно, может быть немного быстрее. С другой стороны, пользователю необходимо вручную установить все значения в массиве, и следует использовать с осторожностью.

Примеры

>>> np.empty([2, 2])
array([[ -9.74499359e+001,   6.69583040e-309],
       [  2.13182611e-314,   3.06959433e-309]])         #random
>>> np.empty([2, 2], dtype=int)
array([[-1073741821, -1067949133],
       [  496041986,    19249760]])                     #random

© 2008–2017 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.ma.empty.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API