numpy.ma.inner

numpy.ma.inner(a, b) [source]

Внутреннее произведение двух массивов.

Обычное внутреннее произведение векторов для одномерных массивов (без комплексного сопряжения), в многомерном случае — сумма произведений по последним осям.

Параметры:	a, b : array_like Если a и b являются нескалярными, их последние размерности должны совпадать.
Возвращает:	out : ndarray out.shape = a.shape[:-1] + b.shape[:-1]
Возможные исключения:	ValueError Если последняя размерность a и b имеет разный размер.

См. также

tensordot

Суммы произведений по произвольным осям.

dot

Обобщённое матричное произведение, использующее предпоследнюю размерность b.

einsum

Условность суммирования Эйнштейна.

Примечания

Маскированные значения заменяются нулями.

Примеры

Обычное внутреннее произведение для векторов:

>>> a = np.array([1,2,3])
>>> b = np.array([0,1,0])
>>> np.inner(a, b)
2

Пример с многомерными массивами:

>>> a = np.arange(24).reshape((2,3,4))
>>> b = np.arange(4)
>>> np.inner(a, b)
array([[ 14,  38,  62],
       [ 86, 110, 134]])

Пример, где b является скалярным:

>>> np.inner(np.eye(2), 7)
array([[ 7.,  0.],
       [ 0.,  7.]])