numpy.ma.innerproduct

numpy.ma.innerproduct(a, b) [source]

Внутреннее произведение двух массивов.

Обычное внутреннее произведение векторов для одномерных массивов (без комплексного сопряжения), в более высоких измерениях – сумма произведений по последним осям.

Параметры:	a, b : array_like Если a и b не являются скалярными, их последние измерения должны совпадать.
Возвращает:	out : ndarray out.shape = a.shape[:-1] + b.shape[:-1]
Возможные исключения:	ValueError Если размерность последних измерений a и b различна.

См. также

tensordot

Сумма произведений по произвольным осям.

dot

Обобщённое матричное произведение, используя предпоследнее измерение b.

einsum

Условное суммирование по Эйнштейну.

Примечания

Маскированные значения заменяются нулями.

Примеры

Обычное внутреннее произведение для векторов:

>>> a = np.array([1,2,3])
>>> b = np.array([0,1,0])
>>> np.inner(a, b)
2

Пример с многомерными массивами:

>>> a = np.arange(24).reshape((2,3,4))
>>> b = np.arange(4)
>>> np.inner(a, b)
array([[ 14,  38,  62],
       [ 86, 110, 134]])

Пример, где b является скаляром:

>>> np.inner(np.eye(2), 7)
array([[ 7.,  0.],
       [ 0.,  7.]])