Spec-Zone.ru › NumPy 1.13

numpy.ma.masked_equal

numpy.ma.masked_equal(x, value, copy=True) [source]

Маскирование массива, где элементы равны заданному значению.

Эта функция является сокращением для masked_where, где condition = (x == значение). Для массивов с плавающей точкой рассмотрите использование masked_values(x, value).

См. также

masked_where
Маскирование там, где выполняется условие.
masked_values
Маскирование с использованием равенства с плавающей точкой.

Примеры

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = np.arange(4)
>>> a
array([0, 1, 2, 3])
>>> ma.masked_equal(a, 2)
masked_array(data = [0 1 -- 3],
      mask = [False False  True False],
      fill_value=999999)

© 2008–2017 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.ma.masked_equal.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API